隨著智能手機(jī)、智能家電和智能可穿戴設(shè)備興起，很多人認(rèn)為無(wú)人駕駛的智能化時(shí)代已不遙遠(yuǎn)，但記者日前在青島舉行的2015中國(guó)汽車智能化峰會(huì)上進(jìn)行的調(diào)查顯示，我國(guó)無(wú)人駕駛智能汽車的實(shí)踐發(fā)展中還存在多重瓶頸亟待破解。

不僅僅是輕松駕駛

提到智能汽車，很多人會(huì)想到自動(dòng)泊車、倒車影像、自適應(yīng)巡航和汽車導(dǎo)航等能讓駕駛輕松不少的智能化輔助工具。那什么是真正的智能汽車?

清華大學(xué)汽車工程系主任李克強(qiáng)表示，智能汽車是利用雷達(dá)、攝像頭等先進(jìn)傳感器、控制器和執(zhí)行器等裝置，通過(guò)車載傳感系統(tǒng)和信息終端實(shí)現(xiàn)車與人、其他車、路和云端的智能信息交換，具備智能環(huán)境感知能力，能夠自動(dòng)分析汽車行駛安全及危險(xiǎn)狀態(tài)，最終實(shí)現(xiàn)替代人操作的新一代汽車。

“智能汽車終極目標(biāo)是完全無(wú)人駕駛，初級(jí)階段就是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)巡航和車道偏離預(yù)警等駕駛輔助系統(tǒng)。”李克強(qiáng)說(shuō)。

交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院副總工程師楊琪表示，以智能汽車為基礎(chǔ)的智能交通將帶來(lái)深刻變革。如果全部實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛，車輛可自動(dòng)根據(jù)雷達(dá)探測(cè)避免碰撞，云端根據(jù)車流和擁堵情況規(guī)劃最佳路徑。紅綠燈甚至都可以不要，云端調(diào)配車流，車輛自動(dòng)計(jì)算以何種速度行駛可以不停車通過(guò)每個(gè)路口。

“這就極大緩解了現(xiàn)在交通突出的安全、擁堵和污染等問(wèn)題。”楊琪說(shuō)，“如果智能交通實(shí)現(xiàn)了，很多人就不需要再買車。可以用租賃方式出行，或租賃車加大容量公交的方式出行。這樣停車難的問(wèn)題也能得到解決。根據(jù)國(guó)外調(diào)查和實(shí)驗(yàn)，這種方式可節(jié)約80%至90%停車用地。”

此外，車企可從智能汽車上獲得“大數(shù)據(jù)”，提前預(yù)判故障并及時(shí)排除。“汽車智能化將促使車企運(yùn)營(yíng)模式由百年來(lái)重資產(chǎn)、重規(guī)模向?yàn)榭蛻籼峁┤轿怀鲂蟹?wù)轉(zhuǎn)變，服務(wù)將成為車企之間競(jìng)爭(zhēng)以及盈利的重要手段。”北汽集團(tuán)董事長(zhǎng)徐和誼說(shuō)。

與會(huì)專家指出，汽車智能化是大勢(shì)所趨，長(zhǎng)安、上汽、廣汽和北汽等國(guó)有車企和比亞迪、奇瑞、吉利等民營(yíng)車企都制定了智能汽車發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃，樂(lè)視、博泰、百度和阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也加速向智能汽車滲透和布局，傳統(tǒng)車企與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作也越來(lái)越多。

中國(guó)汽車技術(shù)研究中心副主任吳志新介紹，國(guó)防科技大學(xué)研制出了紅旗HQ3智能無(wú)人車，上海交大改裝一高爾夫車在校園實(shí)現(xiàn)了無(wú)人駕駛，軍事交通學(xué)院研制的猛獅系列，曾在高速公路上無(wú)人駕駛從天津跑到北京，有超車，有避讓，一些基本智能功能都得到實(shí)現(xiàn)。

核心技術(shù)發(fā)展滯后

在麥肯錫發(fā)布的“展望2025·決定未來(lái)經(jīng)濟(jì)的12大顛覆技術(shù)”研究報(bào)告中，智能汽車排第六，預(yù)估其2025年潛在經(jīng)濟(jì)影響為2000億至1.9萬(wàn)億美元，其對(duì)減少交通事故、節(jié)約能源和緩解環(huán)境壓力具有積極作用。

工信部在對(duì)《中國(guó)制造2025》解讀時(shí)明確，到2020年，掌握智能輔助駕駛總體技術(shù)及各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，初步建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車自主研發(fā)體系及生產(chǎn)配套體系;到2025年，掌握自動(dòng)駕駛總體技術(shù)及各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，建立較完善的智能網(wǎng)聯(lián)汽車自主研發(fā)體系、生產(chǎn)配套體系及產(chǎn)業(yè)群，基本完成汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展目標(biāo)。

工信部原總工程師朱宏任說(shuō)，智能汽車發(fā)展方向和目標(biāo)已基本清晰，但實(shí)踐發(fā)展中有多重瓶頸亟待破解。例如，我國(guó)智能汽車基本處于相關(guān)企業(yè)各行其是、自行發(fā)展?fàn)顟B(tài)，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系嚴(yán)重滯后，缺乏全局性政策和完善標(biāo)準(zhǔn)體系。

“智能輔助駕駛系統(tǒng)，雷達(dá)、攝像頭等傳感系統(tǒng)，車載終端，車聯(lián)網(wǎng)通訊協(xié)議等關(guān)鍵共性技術(shù)沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，阻礙了智能駕駛技術(shù)快速發(fā)展和配套設(shè)施建設(shè)。”朱宏任說(shuō)，“這就像北汽汽車在路上遇到長(zhǎng)安汽車，一個(gè)說(shuō)北京話，一個(gè)說(shuō)重慶話，互相聽不懂。”

吳志新說(shuō)，我國(guó)企業(yè)智能汽車技術(shù)積累嚴(yán)重不足，關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)滯后，電子元件、傳感器和芯片技術(shù)等關(guān)鍵核心零部件嚴(yán)重依賴跨國(guó)公司，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及更高層次智能駕駛技術(shù)與美、日、歐差距較大，且車載終端長(zhǎng)期定位在娛樂(lè)、導(dǎo)航和安防，與先進(jìn)車輛控制和安全系統(tǒng)需求聯(lián)系不密切。

多位專家還指出，我國(guó)缺乏智能汽車頂層設(shè)計(jì)，沒(méi)有智能汽車發(fā)展戰(zhàn)略，車企與互聯(lián)網(wǎng)合作模式不清晰，缺少與智能汽車發(fā)展配套的道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后于智能汽車快速發(fā)展，導(dǎo)致智能汽車技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)。

協(xié)同創(chuàng)新是必由之路

與會(huì)專家指出，智能汽車發(fā)展橫跨多個(gè)行業(yè)和諸多學(xué)科，應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)，研究制定智能汽車科學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略，并加強(qiáng)與智能汽車發(fā)展相配套的道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃，使智能汽車與智能交通體系建設(shè)相輔相成，并實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。

朱宏任說(shuō)，智能汽車的發(fā)展需要標(biāo)準(zhǔn)先行，應(yīng)加快以汽車行業(yè)為中心，信息、電子、交通和互聯(lián)網(wǎng)等不同行業(yè)協(xié)同進(jìn)行的智能汽車標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。充分利用不同產(chǎn)業(yè)已有工作基礎(chǔ)，考慮未來(lái)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，以軟硬件接口、數(shù)據(jù)通信格式與協(xié)議、平臺(tái)、安全等共性基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)為重點(diǎn)，利用資源集中優(yōu)勢(shì)，分階段、分重點(diǎn)地逐步實(shí)施。

“此外，應(yīng)積極與國(guó)際智能汽車相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定組織交流與合作，構(gòu)建與國(guó)際接軌并具有中國(guó)特色的智能汽車標(biāo)準(zhǔn)體系。”朱宏任說(shuō)。

吳志新建議，在政府部門引導(dǎo)下，構(gòu)建智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺(tái)和技術(shù)創(chuàng)新工程，加大在攝像頭、超聲波雷達(dá)、毫米級(jí)雷達(dá)等高性能傳感器，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和相關(guān)核心芯片等方面的研發(fā)投入，培育產(chǎn)業(yè)內(nèi)和跨產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，引導(dǎo)車企、電子零部件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和信息企業(yè)間的上下游協(xié)作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和協(xié)同創(chuàng)新。

專家還建議，加快推動(dòng)實(shí)施智能汽車試點(diǎn)示范項(xiàng)目，并開展有關(guān)智能汽車法規(guī)體系建設(shè)和完善，例如自動(dòng)駕駛車輛發(fā)生交通事故后的責(zé)任如何判斷和信息安全等。(記者 張旭東 徐冰)