近期趙薇丈夫黃有龍被司機盜臉賣房成為“打臉”事件，讓人臉識別靠不靠譜，再度成為關注焦點。

人臉識別不再是科幻片里的遐想，已逐漸深入到我們生活中的方方面面。招行日前推出“ATM刷臉取款”業務，這是國內銀行首次將人臉識別技術應用到自動取款機上。越來越多的基于人臉識別技術應用的產品落地，引領消費者加速步入人臉識別時代。雖然刷臉的便捷性極具吸引力，但是識別誤差、安全可靠性引發人們的擔心，更成為大規模推廣的障礙。而近期趙薇丈夫黃有龍被司機盜臉賣房成為“打臉”事件，讓人臉識別靠不靠譜，再度成為關注焦點。

銀行推ATM刷臉取款

人臉識別支付掀熱潮，互聯網大佬競相角逐。今年3月，馬云在德國IT和通信產業盛會CeBIT上，首次向全球展示支付寶“刷臉”支付，引發各界關注。與此同時，百度、騰訊等移動支付領域“大家”也都紛紛布局人臉識別系統，騰訊首款互聯網證券平臺微證券將在微信錢包上首發，首推人臉識別開戶；而京東錢包提供刷臉解鎖。

刷臉支付方式進一步推廣，銀行首試刷臉取款。近日，招商銀行宣布推出“ATM刷臉取款”業務。目前刷臉取款僅在招行深圳總行有10臺ATM在試點應用，且取款的前提條件還是到網點用傳統的方式面簽開卡，大面積推廣尚須時日。同時，“為了最大程度地降低未知風險帶來的損失，刷臉取款目前單日限額僅為3000元。”招行客服人員介紹。這也體現了商業銀行對于這一技術仍較為謹慎。目前，至少已有6家銀行開始試水“人臉識別”。

不少金融機構都已有成型的產品推出。例如，平安普惠7月推出的刷臉貸款產品“平安i貸”；8月中旬，微眾銀行帶有“人臉識別”功能的APP上線；互聯網金融P2P平臺眾可貸也于9月5日上線了“人臉識別技術”。

從今年3月馬云德國首秀“刷臉支付”，到銀行推刷臉支付開啟遠程金融時代，從互聯網公司到金融機構，越來越多的基于人臉識別技術應用的產品落地，推動消費者加速步入人臉識別時代。

刷臉應用場景日趨豐富

刷臉識別其實運用的是生物識別技術，由于這些生物特征是長在人的身體上的，所以也就不存在遺失、忘記的問題了。而相比于指紋、虹膜等許多其他生物識別技術，人臉識別更加容易大規模推廣，因為幾乎所有的用戶都可以零成本參與。

移動支付領域率先試水人臉識別。翼支付技術團隊表示，其支付平臺將支付賬戶與人臉識別支付系統相關聯，使用時用戶僅需面對攝像頭，系統會在數據庫中搜索這張臉，并將其與儲存的支付信息進行匹配。用戶使用過程僅需要4-6秒，且該識別的速度還將隨著使用的次數加快，為支付的安全性提供了活體檢測的技術保障。

刷臉支付已經成為一種趨勢，并進入生活服務領域。今年4月，廣州推行“人臉識別”領取養老金；哈爾濱公證處啟用“人臉識別儀”；南京車管所啟用人臉識別系統等等。而人臉識別離我們最近的也許就是考勤系統了，上班不打卡而是直接刷臉。

此外，人臉識別技術的發展也在國家政策支持不斷完善。據了解，國家“十一五”科技發展規劃中也將人臉識別技術的研究與發展列入其中。目前，國家863計劃、國家科技支撐計劃、自然科學基金都撥出專款資助人臉識別的相關研究。

安全成為關注焦點

人臉識別的應用意在提升客戶用戶體驗。近日盛傳的黃有龍“人臉識別盜刷案”為人臉識別的安全性敲響了警鐘，告訴我們離人臉識別時代還需要一段時間。業內專家表示人臉識別至少還需要解決三方面的問題：如何權衡客戶體驗和辨識度之間的關系；如何提高進一步運行效率；如何在人臉識別基礎上進行活體檢測。

安全是人臉識別技術的重中之重。“人臉識別技術被高估了。”運營超過7年的人臉識別技術公司駿聿科技創始人袁存鼎表示，現在的精準度還達不到100%，對相似度高的臉容易出現識別誤差。

要想讓用戶嘗鮮“刷臉”，無疑要解決安全問題，應對可能出現的“盜臉風險”。首先，企業在試水人臉識別技術時應謹慎。南京大學商學院經濟系姜寧教授認為，從安全監管角度考慮，新技術應用于銀行業務需慎重。所有的金融機開辟銀行業務，經過一定監管審批過程，放開的程序總是先簡單后復雜，很容易引起風險。互聯網金融雖然能帶來很多方便，但帶來的風險有多少有多大說不準。

其次，完善人臉識別技術，減少誤差。一方面，不斷完善、更新人臉數據庫，提高人臉識別技術在光線、表情、遮擋等不同場景的識別度，還有運行效率；另一方面，人臉識別時代對接的可能是全民整容時代的到來，單一的人臉識別不足以應對復雜的場景應用，企業應該加快整合多種生物識別方式，確保單一認證方式被攻克和被盜用。

最后，妥善解決被盜刷后權責關系。互聯網企業及傳統銀行等金融機構應該主動承擔起主體責任。與此同時，相關部門要建立多重保障機制確保用戶在被盜刷后，有通暢的維權與追償通道。