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影像節(jié)現(xiàn)場,吳欣鴻對“AI時代的影像生產(chǎn)力工具”的主題進行了解讀:AI正成為推動工具效率變革的能源,“AI對工具的意義,就好比電對于電器的意義,電的發(fā)現(xiàn)推動了工業(yè)革命,AI的發(fā)展則讓我們進入了智能時代。”

吳欣鴻表示,今天美圖產(chǎn)品的工具屬性已經(jīng)發(fā)生變化。“過去美圖主要服務于用戶的生活場景,比如拍攝、修圖、修視頻、社交分享。在AI時代,除生活場景外,美圖將提供更多生產(chǎn)力場景的服務,如視覺創(chuàng)作、商業(yè)攝影、專業(yè)視頻編輯、商業(yè)設計等等。”

美圖的AI相關布局始于2010年,通過成立MT Lab(美圖影像研究院)聚焦計算機視覺。自2013年開始重點投入深度學習,2016年即推出AIGC的產(chǎn)品雛形“手繪自拍”,廣受全球用戶歡迎。2022年11月以來,美圖AIGC產(chǎn)品進入爆發(fā)期。

2022年11月推出的“AI繪畫”讓美圖秀秀在全球多個國家和地區(qū)的應用榜單名列前茅;今年3月推出的“AI動漫”實現(xiàn)了動漫視頻生產(chǎn)力工具普及化;5月,結合商業(yè)場景推出“AI商品圖”、“AI試衣”等功能,為商業(yè)設計降本增效,并通過“AI寫真”幫助用戶訓練個人專屬AI模型……吳欣鴻在現(xiàn)場回顧了一系列美圖結合用戶實際需求,在AI領域取得的成績。

在AI的驅動下,截至6月18日,美圖公司的全球VIP會員數(shù)從去年影像節(jié)公布的450萬增長至719萬。“VIP會員數(shù)的快速增長,也讓我們去年的訂閱收入首次超過廣告收入,開啟了美圖商業(yè)化的第二曲線。”吳欣鴻說。

做產(chǎn)品的核心是回歸用戶需求,7款新品讓AI生態(tài)更完善

首屆美圖影像節(jié),美圖發(fā)布6款產(chǎn)品,經(jīng)歷一年持續(xù)迭代,多款產(chǎn)品成績亮眼,如Wink月活躍用戶數(shù)已突破千萬,美圖證件照成為在線證件照行業(yè)冠軍。

第二屆美圖影像節(jié),美圖發(fā)布AI視覺創(chuàng)作工具WHEE、AI口播視頻工具開拍、桌面端AI視頻編輯工具WinkStudio、主打AI商業(yè)設計的美圖設計室2.0、AI數(shù)字人生成工具DreamAvatar、美圖AI助手RoboNeo、美圖視覺大模型MiracleVision7款產(chǎn)品。

吳欣鴻強調,7款產(chǎn)品發(fā)布后,美圖實現(xiàn)從生活場景向生產(chǎn)力場景的進階,并逐步形成了由底層、中間層和應用層構建的AI產(chǎn)品生態(tài)。

應用層,美圖在AI圖片、AI視頻、AI設計、AI數(shù)字人領域創(chuàng)新探索,并由美圖秀秀實現(xiàn)AI影像服務聚合;中間層,美圖提供了美圖AI開放平臺、美圖創(chuàng)意平臺、美圖AI助手RoboNeo的組合;底層則是MiracleVision視覺大模型,為美圖全系產(chǎn)品提供AI模型能力。

對于一直致力于服務生活場景的美圖為何要進軍數(shù)字人,吳欣鴻表示,美圖這15年來一直幫助優(yōu)化、美化真人形象,但是在年輕用戶里面,對所謂的虛擬形象有越來越強烈的需求。而且在生產(chǎn)力場景像模特、口播、客服等大家對這種寫實的數(shù)字人也存在較大的需求。數(shù)字人的創(chuàng)建只要幾張真人的照片就可以,如果錄制完整的視頻效果會更好。

“通過這個生態(tài)結構,我們將持續(xù)為用戶帶來更優(yōu)質的影像體驗。”吳欣鴻表示。

將美學認知融入大模型,從視覺創(chuàng)作場景反推技術演化

影像節(jié)現(xiàn)場,美圖發(fā)布國內首個懂美學的AI視覺大模型MiracleVision。

“MiracleVision凝聚了很多我們關于美學、創(chuàng)作場景的思考。”吳欣鴻介紹說,美圖把長期積累的美學認知融入MiracleVision視覺大模型,并搭建了基于機器學習的美學評估系統(tǒng),為模型生成結果打上“美學分數(shù)”,從而不斷地提升模型對美學的理解。此外,MiracleVision視覺大模型具備獨特的美學創(chuàng)作者生態(tài),有藝術家、設計師等具有深厚美學背景的專業(yè)人士,共同參與到視覺大模型的建設中。

與市面上其它大模型不同,MiracleVision視覺大模型具有強大的視覺表現(xiàn)力和創(chuàng)作力,并從繪畫、設計、影視、攝影、游戲、3D、動漫等視覺創(chuàng)作場景反推技術演化,擅長亞洲人像攝影、國風國潮、商業(yè)設計等生成方向。

吳欣鴻介紹說,好的視覺大模型需要有良好的“模型生態(tài)”支撐,這個過程離不開創(chuàng)作者和開發(fā)者的持續(xù)參與。美圖將通過模型的訓練、分發(fā)和商業(yè)化,體系化構建模型生態(tài)。

吳欣鴻表示,在AI與影像生產(chǎn)力工具的緊密結合下,優(yōu)質內容的創(chuàng)作門檻將不斷降低,很多行業(yè)的生產(chǎn)效率也將不斷提升。美圖將秉持著“讓科技與藝術美好交匯”的使命,不斷為用戶帶來更優(yōu)質的產(chǎn)品與服務。

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