2014
11-19

# LeetCode-Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal[二叉树]

### Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note:
You may assume that duplicates do not exist in the tree.

// LeetCode, Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal
// 递归，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(\logn)
class Solution {
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
return buildTree(begin(preorder), end(preorder),
begin(inorder), end(inorder));
}

template<typename InputIterator>
TreeNode* buildTree(InputIterator pre_first, InputIterator pre_last,
InputIterator in_first, InputIterator in_last) {
if (pre_first == pre_last) return nullptr;
if (in_first == in_last) return nullptr;

auto root = new TreeNode(*pre_first);

auto inRootPos = find(in_first, in_last, *pre_first);
auto leftSize = distance(in_first, inRootPos);

root->left = buildTree(next(pre_first), next(pre_first,
leftSize + 1), in_first, next(in_first, leftSize));
root->right = buildTree(next(pre_first, leftSize + 1), pre_last,
next(inRootPos), in_last);

return root;
}
};


Java代码:

class Solution:
# @param preorder, a list of integers
# @param inorder, a list of integers
# @return a tree node
def buildTree(self, preorder, inorder):
def buildTreeUtil(preorder,inorder, pstart, istart, len):
# print(pstart," : " , istart," : ", len)
if len < 1: return None
if len == 1: return TreeNode(preorder[pstart])

midIndex = 0
for i in range(0,len):
if inorder[i+istart] == preorder[pstart]:
midIndex = i
break

root = TreeNode(preorder[pstart])
# print("root,",root.val)
root.left = buildTreeUtil(preorder, inorder, pstart+1, istart, midIndex)
root.right = buildTreeUtil(preorder,inorder, pstart+midIndex+1,istart+midIndex+1, len-midIndex-1)
return root
return buildTreeUtil(preorder,inorder,0,0,len(preorder))

1. 1980年代连续穿过多个中东国家的边境，本身就很高危了。而且你还要突破巴基斯坦空军的防护。关键的是轰炸完了还指望巴基斯坦的F-16无动于衷。我觉得这事就不太靠谱。

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12. 给你一组数据吧：29 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1000。此时的数据量还是很小的，耗时却不短。这种方法确实可以，当然或许还有其他的优化方案，但是优化只能针对某些数据，不太可能在所有情况下都能在可接受的时间内求解出答案。

13. 站长，你好！
你创办的的网站非常好，为我们学习算法练习编程提供了一个很好的平台，我想给你提个小建议，就是要能把每道题目的难度标出来就好了，这样我们学习起来会有一个循序渐进的过程！