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AlphaGo橫掃60位圍棋大師 人工智能上了新境界?

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AlphaGo橫掃60位圍棋大師 人工智能上了新境界?

■ 觀察家

人與人工智能,將是一個合作關(guān)系,人類不必恐懼。它們也有助于人類從重復(fù)性的勞動中解放,讓我們得以進(jìn)行更多創(chuàng)造性的工作。

近日,網(wǎng)名為“Master”的神秘圍棋手連續(xù)戰(zhàn)勝包括中國圍棋名將柯潔、聶衛(wèi)平、古力,韓國圍棋冠軍樸廷桓在內(nèi)的頂尖高手,獲勝60場,沒有敗績!“Master”也終于揭開了廬山真面目。1月4日晚間,神秘的Master宣布自己就是就是AlphaGo,而代為執(zhí)子的就是AlphaGo團(tuán)隊(duì)的黃士杰博士。

昨天下午,棋圣聶衛(wèi)平以64歲的年齡向Master發(fā)出挑戰(zhàn),一貫堅(jiān)持下30秒快棋的Master為了表達(dá)對聶老的尊敬,也主動把對局用時調(diào)整成了1分鐘一手。在毫不例外的獲勝之后,Master在屏幕上打出一句話:謝謝聶老師。有人說,這句話可以作為科幻小說的絕妙開頭。

 

從這個意義來看,人工智能,在短時間內(nèi)推翻了人類棋手花了漫長時間積累起來的知識體系。那么,圍棋國家隊(duì)主教練俞斌的斷言就是可以成立的:“它已經(jīng)超越了人類圍棋。”

其實(shí),這并不奇怪,人工智能在棋類比賽上早就超越了人類,圍棋之所以被認(rèn)為人類智慧的一道門檻,是因?yàn)閲宓膹?fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越其他棋類。

計(jì)算機(jī)對應(yīng)復(fù)雜度的方法就是“深度學(xué)習(xí)”,這是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能方式。與“專家系統(tǒng)”為代表的,用大量“如果-就”規(guī)則定義的,自上而下的思路不同,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)志著另外一種自下而上的思路。它的基本特點(diǎn)是,試圖模仿大腦的神經(jīng)元之間傳遞,處理信息的模式。在簡單的規(guī)則制定之后,計(jì)算機(jī)就可以模仿大腦學(xué)習(xí),當(dāng)然,不知疲倦,速度也更快,這也是阿爾法狗可以快速學(xué)習(xí)、進(jìn)化的原因。

但是,需要指出的,不管再復(fù)雜,但規(guī)則卻只有那么幾條,復(fù)雜度仍然是可以計(jì)算的,仍然是有規(guī)則的一種智力游戲。人工智能所取得的成功,是在既定規(guī)則范圍內(nèi)對人智能的挑戰(zhàn),這一點(diǎn),與人工智能在象棋、五子棋,甚至快速計(jì)算上的成功,并沒有質(zhì)的飛躍。

實(shí)際上,人工智能的判斷標(biāo)準(zhǔn),從來就不是棋類。英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家,被稱為計(jì)算機(jī)之父的圖靈,在1950年設(shè)計(jì)出一個測試,其內(nèi)容是,如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題,且被超過30%的測試者誤認(rèn)為是人類所答,即電腦通過對話,成功模仿了人,則電腦通過測試,可以被認(rèn)為具有智能。

圖靈測試的現(xiàn)實(shí)版本,最著名的,可能就是微軟推出的小冰。提到小冰,可能被最近的新聞搞得人心惶惶的人,就會立馬放松下來。是的,小冰雖然可以與人聊幾句,但只能簡單寒暄,稍微深入的問題,即顧左右而言他,說她“愚蠢”,也并不為過。

所以,當(dāng)下的人工智能,一方面,在有規(guī)則的場景中,輕松地超越了人類上千年積淀的知識體系。這使得很多場景下,人工智能可以取代人,淘汰人,造成倫理上的困境:機(jī)器本該服務(wù)人,但卻在淘汰人。

但是,應(yīng)該看到的是,正如前面所述,在更為關(guān)鍵的,沒有明確規(guī)則的生活、學(xué)習(xí)、勞動的場景中,卻離人類還差得遠(yuǎn)。這就意味著,人與人工智能,將是一個合作關(guān)系,人類不必恐懼。它們也有助于人類從重復(fù)性的勞動中解放,讓我們得以進(jìn)行更多創(chuàng)造性的工作。正如柯潔在悲觀表達(dá)之后,緊接著說的話,“我想說,從現(xiàn)在開始,我們棋手將會結(jié)合計(jì)算機(jī),邁進(jìn)全新的領(lǐng)域,達(dá)到全新的境界。新的風(fēng)暴即將來襲,我將盡我所有的智慧終極一戰(zhàn)。”

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