【語音質檢】替代人工回訪 20元成本變兩毛
去年11月，云蝠智能CEO魏佳星第一次試用ChatGPT后，生出了這樣的感慨：“我一直以為，五年、十年后才會出現(xiàn)這樣的產(chǎn)品。”
體驗結束，魏佳星立刻召集團隊成員開始調研，要求所有員工把它用起來。就像在ChatGPT發(fā)布后，如雨后春筍般冒出來的一批美國科創(chuàng)公司和正在蠢蠢欲動的中國創(chuàng)業(yè)者們一樣，魏佳星意識到，“要快，這是機會”。
在科技圈內，“哪些是ChatGPT商業(yè)化的機會”是近期最為人津津樂道的話題。過去兩年略顯萎靡的創(chuàng)業(yè)市場，如一石激起千層浪般活躍了起來。
在激烈討論過后，人工智能生成內容(AIGC)產(chǎn)業(yè)，被認為會是ChatGPT商業(yè)化的第一站。
2月6日，中信證券發(fā)布報告指出：“ChatGPT有望率先落地AIGC。在寫作助手、在線翻譯、情感分析、問答系統(tǒng)、代碼開發(fā)、智能客服等領域商業(yè)化進程有望加速。”
作為主打智能客服產(chǎn)品的公司，魏佳星和云蝠智能正在測試讓ChatGPT填寫拜訪記錄的功能。銷售人員打完電話后，生成的Mp3文件交給ChatGPT來分析，可以簡明扼要地給出一段關于客戶喜歡什么、不喜歡什么的回答，并且比普通的業(yè)務員更準確。
“一個業(yè)務員填寫回訪記錄所消耗的時間，折算成工資的話大概是20元人民幣。用了這種技術方案，成本只要兩毛錢。”魏佳星說，“以前這樣一款產(chǎn)品的定價至少在百萬級以上，但現(xiàn)在，只要一個API接口就能實現(xiàn)。”
魏佳星認為，ChatGPT將顛覆語音質檢類產(chǎn)品。一個能用兩毛錢解決回訪記錄的產(chǎn)品，無疑將在市場上更具競爭力。
【劇本工具】短視頻劇本“靈感碎片”一鍵生成
鉆研數(shù)字營銷領域十多年的有米云在ChatGPT的應用上走得更快一些。從GPT-2(注：GPT為“生成型預訓練變換模型”的英文縮寫，GPT-2為誕生于2019年的第二代)便開始調研的有米云，剛剛在有米有數(shù)高級版中上線了“AI劇本工具”——用戶輸入對產(chǎn)品的關鍵描述，就可以快速生成一段適用于短視頻的劇本。
“這個功能上線后不到一周，我們產(chǎn)品的銷售額已經(jīng)上漲了一倍多，”有米云VP(副總裁)、品牌市場負責人刁龍說，“已經(jīng)有好幾個合作伙伴聯(lián)系我們說想要試用，市場對這一塊的需求非常大。”
新推出的AI劇本工具可以大大提升短視頻生產(chǎn)效率。有米云CTO(首席技術官)蔡銳濤說：“客戶一個月在短視頻平臺可能就要投放兩三千條成片，更不要說背后做了多少條。在它出來之前，這種創(chuàng)作壓力是非常大的。”現(xiàn)在工具可以一鍵生成許多“靈感碎片”，創(chuàng)作者便有了余力去打磨、挑選。
實際上，作為OpenAI的合作伙伴，微軟已經(jīng)在Teams中引入了ChatGPT，主要用以生成會議記錄。
無論是谷歌、微軟這樣的科技巨頭，還是剛剛起步的創(chuàng)業(yè)者，都奔走在AIGC產(chǎn)業(yè)的第一線。
通聯(lián)數(shù)據(jù)AI算法負責人薛偉在采訪中曾說：“ChatGPT屬于AIGC領域中一個具有里程碑意義的模型。現(xiàn)在來看，我們很有可能將逐步進入AIGC的時代。”
【應用局限】“代寫論文”胡編亂造 客服應答延遲太久
不過，ChatGPT距離適用各個場景還有很長一段距離。
北京民建會員、摯文集團NLP技術負責人于博認為：“如果業(yè)務偏向自由創(chuàng)作，我覺得ChatGPT的能力已經(jīng)很接近于實戰(zhàn)應用了。但如果業(yè)務屬性偏向嚴謹，比如搜索引擎、知識問答，我覺得現(xiàn)在它發(fā)布的這個能力還不夠。”
在專業(yè)性較強的領域，通用人工智能還無法達到商用水準。“AI代寫論文”的業(yè)務剛剛在交易平臺上爆火，就有許多學生揭下了ChatGPT的“偽裝”——雖然它的參考文獻看起來都有模有樣，甚至作者確實是這個領域的專家，但文獻內容卻很可能是胡編亂造的。
魏佳星也曾試著在外呼場景中調用ChatGPT與客戶對話，卻遇到延遲久、成本高的問題。他說：“它的文本產(chǎn)出可能要10秒到30秒不等，我們做一個智能客服類產(chǎn)品，客戶等它30秒，那這個客戶早就生氣了。而且2美分一條，對于大多數(shù)普通的業(yè)務場景來講，它太貴了。”
“調用它的服務，依賴性會比較強。”于博說，“如果哪一天不提供服務了，或者提供的服務價格上漲了，那企業(yè)可能就難以負擔成本。”
除此之外，現(xiàn)在的ChatGPT還無法進行個性化訓練，這也導致它的回答會超出或者達不到企業(yè)想要的程度。
【潛力無限】信息“基礎設施”升級了，誰能站上新風口？
縱然有著各種限制，通過接口調用的方式引入ChatGPT、打造自有產(chǎn)品這條賽道，仍有諸多企業(yè)迅速加入。
訓練一次GPT-3一樣的大模型成本接近500萬美元，這對絕大多數(shù)科創(chuàng)公司來說是天文數(shù)字。但站在ChatGPT的肩膀上，或許會離人工智能的風口更近一些。
“除了激發(fā)靈感，我們還在開發(fā)另外一款產(chǎn)品。ChatGPT也有分類總結的功能，我們可以通過它對抖音上投放的商品廣告進行分析，從而找到熱門趨勢。”蔡銳濤說。
他舉例說：“比如，一個廣告公司每個月做出來的短視頻可能有五六千條，它要怎么進行管理？如果用ChatGPT這樣的模型，完全可以實現(xiàn)自動化地貼標簽，讓模型去提取這個視頻是什么場景，出現(xiàn)了多少個人，中心主題是什么。”
在蔡銳濤看來，大規(guī)模語言模型或許會改變營銷行業(yè)的工作模式，真正實現(xiàn)內容的工業(yè)化生產(chǎn)。
“內容整理、劇本生成和視頻創(chuàng)作等等，如果每個環(huán)節(jié)通過這種技術都能做到信息化，那我覺得未來整個營銷行業(yè)的生產(chǎn)模式和協(xié)同模式都會發(fā)生很大變化。”蔡銳濤說。
魏佳星說：“我們的想法是，首先要把它當成生活的一部分，它就是水、電、煤一樣的基礎設施。因為它會帶動整個行業(yè)——我們用了，別的競爭對手不用，他就落后了。所以他也會用。”(完)(《中國新聞》報)
