識別投稿中不相關參考文獻 施普林格·自然增添新的科研誠信AI工具

　　中新網北京4月8日電 (記者 孫自法)國際知名科研出版機構施普林格·自然(Springer Nature)4月8日向媒體發布消息說，其期刊和圖書已投入使用一款新的科研誠信人工智能(AI)工具，以識別投稿中的不相關參考文獻。

　　這是施普林格·自然內部開發的最新一款AI驅動工具，用以剔除有問題的投稿并確保出版記錄的真實。

　　該工具將由施普林格·自然的科研誠信團隊使用，用來鑒定投給施普林格·自然旗下幾乎所有期刊和圖書的稿件，分析其所用的每條參考文獻的相關性。如果多條參考文獻被認定為不相關，該投稿將被通報給科研誠信團隊，由其進行檢查并決定是否予以退回。

　　這一檢查不相關參考文獻的工具已經過多輪測試和驗證，以確保其為各個學科的參考文獻提供精確、可靠的鑒定，對該工具的進一步訓練和開發將持續進行。并且，人類監管將始終就位，以符合施普林格·自然的AI原則。

　　施普林格·自然科研誠信總監克里斯·格拉夫(Chris Graf)評論稱，隨著AI被日益有效地用來生成虛假論文，檢查參考文獻為識別這些不道德行為帶來一個關鍵契機。在現有的檢查中加入該工具，將有助于出版機構捕捉缺乏職業道德的投稿，否則它們接下來就會占用編輯和同行評審人的時間。

　　10個月前，施普林格·自然推出其內部開發的另外兩款也是用于發現問題投稿的AI工具，分別支持識別論文中由AI生成的虛假內容、支持識別論文中有問題的圖像。

　　格拉夫補充說，科研造假是影響整個出版行業的挑戰，施普林格·自然從創建AI工具，到組建目前已達50人的科研誠信專家團隊，再到通過培訓強化員工和編輯的專業知識，致力于確保已出版研究的健全，以便科研人員在其基礎上加以發展。(完)